TABLES STATISTIQUES

                                                                                                             Amor BELHEDI, FSHS, Université de Tunis
 

Table de la corrélation linéaire    Table de Rho de Spearman     Table de Khi-Deux   Table de Kolmoorov-Smirnov

Introduction  Présenter & Décrire une variable  Réduire & Résumer une distribution  Notions et Distributions de Probabilités   Corrélation & Régression linéaire simple  Corrélation & Régression simples courbes  Test de Khi-deux   Corrélation dans un tableau  Chroniques & Distributions temporelles   Corrélation & Régression multiples   Droites des Moindres Rectangles   Analyse Factorielle   Classification & Typologie  Tests des hypothèses  Sondages & Distributions d'échantillonnage  Quelques éléments de calcul matriciel  Tables Statistiques   Papiers Fonctionnels   Bibliographie Sommaire

            Nous présentons ici seulement les tables les plus utilisées notamment les tables de la loi normale, la régression linéaire de B Pearson, le Rho de Spearman, le F de Fisher-Snedecor, la table de Khi-Deux et le C de Kolmogorov-Smirnov. Pour les autres tables, le lecteur se réfèrera aux tables correspondantes dans les manuels spécialisés.

Fonction de répartition de la loi normale centrée réduite

                                              Coefficient de corrélation linéaire

                                                  Table  r de Bravais Pearson

                v: le degré de liberté. v =n-p-1 avec n: le nombre d'observations,

                p: le nombre de variables explicatives. a : le risque d'erreur.

                La table indique le seuil inférieur de signification du coefficient de corrélation linéaire. Elle exprime la limite supérieure qui peut être imputée au hasard. Pour que la relation soit significative avec un risque d'erreur a, il faut que r calculé dépasse la valeur de la table au seuil a et au degré de liberté égal à v = n - p - 1 (n: le nombre d'observations, p: le nombre de relations considérées ou de variables explicatives). Dans le cas d'une corrélation simple on a p = 1 d'où on tire :  v = n - 2

                                             Table du Rho r de Spearman

                                                     n: le nombre d'observations. a : le risque d'erreur.

                                              Table de Khi-Deux   c2