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Université de Tunis |
Amor
Belhedi
Portable: (+216) 22529709
Email :
amorbelhedi@yahoo.fr
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Département de Géographie |
STATISTIQUE & ANALYSE DES DONNEES Dernière mise à jour 29-05-2007
Deux sites consacrés :
Site
Kokoom :
http://www.stadon.kokoom.com
ou
Site
Voila
:
http://stadon.site.voila.fr
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liens ne fonctionnent pas ou certaines images n'apparaissent pas sur votre écran,
utilisez le second site
Introduction Présenter & décrire une variable Réduire & résumer une distribution Notions et distributions de probabilités Corrélation & régression linéaire simple Corrélation & régression simples courbes Test de Khi-deux Corrélation dans un tableau Chroniques & distributions temporelles Corrélation & régression multiples Droites des moindres rectangles Analyse factorielle Classification & typologie Tests des hypothèses Sondages & distributions d'échantillonnage Quelques éléments de calcul matriciel Tables statistiques Papiers fonctionnels Bibliographie sommaire
Ce cours de statistique et d'analyse de
données est destiné aux étudiants et aux chercheurs, appartenant à
la plupart des disciplines avec des exemples puisés cependant dans le champ de
la géographie, appelés à utiliser l'outil statistique pour mesurer certains
faits avec précision, analyser leur distribution, tester la conformité de
cette distribution à un modèle théorique ou référentiel donné; exprimer, mesurer et
valider la relation entre les faits observés et les distributions constatées,
dégager les facteurs sous-jacents qui se trouvent derrière les variables
mesurables et observables qui apparaissent à priori comme indépendantes et
isolées; classer les faits et dégager des types ou les regrouper selon
leur proximité et leur similitude...
Le cours
n'est ni complet, ni exhaustif, ce n'est pas son ambition. Beaucoup d'autres
outils et méthodes ne figurent pas ici pour une raison de simplicité et de
taille, tellement le champ de la statistique et de l'analyse de données est vaste et on n'arrive guère à
l'épuiser dans un ouvrage ou dans un seul cours. Les étudiants et les chercheurs
intéressés par d'autres outils et méthodes ou ceux qui veulent pousser un peu
plus leur formation trouveront dans les autres ouvrages spécialisés la réponse
aux questions qu'ils se posent. La bibliographie présentée ici, très sommaire
d'ailleurs, est destinée à
les aider dans ce sens.
Le sommaire ci-dessous permet à l'utilisateur de pouvoir
passer facilement à travers les différents chapitres, la colonne de droite
résume les principales sections développées dans chacun de ces chapitres. Compte
tenu de leur longueur, certains thèmes ont été subdivisés en deux ou trois
chapitres pour pouvoir faciliter l'utilisation.
Sommaire et contenu
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Cliquer
sur les liens ci dessous pour aller aux différents chapitres |
Contenu des chapitres |
| Introduction | Statistique & statistiques, Statistique & analyse scientifique, Statistique & Géographie, Quelques concepts de base |
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Analyse
d'une distribution univariée
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Série et Distribution statistiques, Table de fréquences, Représentation graphique, Partition en classes |
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Analyse
d'une distribution univariée Réduire et résumer les données |
Paramètres de centralité, Paramètres de dispersion, de symétrie et d'aplatissement Comparer les observations et les distributions: la standardisation Les paramètres de concentration |
| Notion de probabilité, Variable aléatoire, distribution de probabilité, Loi de probabilité, Distributions discrètes et distributions continue | |
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Analyse de la relation entre deux variables La corrélation et la régression linéaires simples |
La représentation en tableau
et graphique: Table de contingence et nuage de points, Le modèle linéaire,
Indépendance et dépendance, La corrélation linéaire, Signification de la
corrélation, Importance de la corrélation, La régression linéaire t les paramètres de la relation, Les écarts et les résidus au modèle,
Classification et typologie des résidus, interprétation des résidus, Test de
la régression, Test de la linéarité |
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Analyse
de la relation entre deux variables
La corrélation et la régression courbes |
Le choix du modèle et de la courbe, La linéarisation de la relation et les transformations linéaires, L'application du modèle linéaire de la régression simple, Représentation graphique |
| Le test de Khi deux | La construction du test, Le test d'indépendance, le test de conformité et de concordance, le test d'homogénéité, Les conditions du test |
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Analyse de la relation entre deux variables Corrélation & régression dans un tableau et autres coefficients de corrélation |
La table de contingence et la corrélation La représentation graphique: le digramme de dispersion La corrélation et la régression linéaire Le Rapport de corrélation Autres formes de corrélation |
| Composantes d'une distribution temporelle, Trend ou Tendance Générale, Composante saisonnière, Composante cyclique, Composante résiduelle, Coefficients saisonniers, Désaisonnalisation d'une série chronologique, Covariation, Autocorrélation, Régression temporelle | |
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Le modèle général, La régression linéaire, le choix du modèle courbe, La linéarisation, L'importance des variables, La corrélation partielle, La relation entre les différentes corrélations, La formulation matricielle |
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La droite des moindres rectangles, La régression orthogonale, L'axe principal, L'analyse en Composantes Principales |
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Le modèle général, Les types d'analyse factorielle, L'analyse en Composantes Principales, L'analyse Factorielle de Correspondances, L'analyse factorielle générale, La matrice de données, Les saturations, les Scores, La représentation graphique, la représentation géométrique, la Rotation des facteurs, La méthode du Centroïde, La formulation matricielle |
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La classification, les types de classification (hiérarchique, non hiérarchique), La typologie, La régionalisation, L'analyse factorielle de second degré, L'analyse factorielle en série, L'analyse typique, L'analyse Discriminante, L'analyse Canonique |
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Les distributions d'échantillonnage, L'inégalité de Tchebichef, Le concept et le fondement du sondage, Catégories et Types de sondages, L'estimation, La taille de l'échantillon |
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La construction du test, Les types de test, Les Tests paramétriques et les tests non paramétriques, L'égalité, La conformité, L'homogénéité, La régression, La linéarité, l'ajustement, l'indépendance... |
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Eléments de base, Les opérations arithmétiques (addition, soustraction, multiplication, inversion et division), Le déterminant, Valeurs et vecteurs propres |
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Loi Normale, Corrélation linéaire, Loi de Khi-deux |
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Papier A, Papier Bi-Log, Papier Semi-Log, Papier Gausso-arithmétique |
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Bibliographie sommaire |
Site Personnel (Cliquer sur l'un des liens suivants) Kokoom Voila
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